EvoMgmt es una forma de entender a la empresa y a la organización desde una perspectiva evolutiva, se nutre de muchísimos campos en primer lugar de conceptos y definiciones biológicos y a su vez de conceptos y definiciones de la teoría de sistemas.
viernes 24 de febrero de 2012 | By Roberto Pineda Chavarria
Quería en esta oportunidad no únicamente compartir mi presentación
sobre Organizacional Network Analysis (ONA), también quería aprovechar para
mostrar como el Social Network Analysis (SNA) puede contribuir a otros aspectos
de la gestión empresarial concretamente con el ONA y el StakeHolder Network
Analysis.
La primera es mi presentación sobre ONA, sobre STK-NA
comparto un paper autraliano que trata del caso de una planta industrial acuática,
para no dejar de lado el marketing, dejo un video sobre el ya conocido Fenómeno
Obama durante las elecciones presidenciales, y para terminar un excelente video
donde Charles Pooh en Wolfram
Technology Conference 2011 explica magníficamente el SNA y como se realizan los
análisis.
lunes 2 de enero de 2012 | By Roberto Pineda Chavarria
Mientras una persona comparte lo que tiene con el grupo
y que prefiere el beneficio del grupo al propio, esta será bien vista en el
interior del grupo y gozara de un gran prestigio que esta directamente
relacionado con el liderazgo.
El problema viene cuando tratamos con otros grupos, esa
persona “simpatica"(hubiera preferido altruista) es decir la que es
generosa con todo el grupo, a lo mejor será igual de generosa con los demás grupos
es decir ya no solo compartiría sus recursos con nuestro grupo sino que también
compartiría los recursos del grupo con un grupo mayor.
Eso es conocido en teoría de juegos como “el dilema de los
comunes” un problema tipo el dilema del prisionero que a demostrado que cuando
todos colaboran los beneficios son mayores y que cuando se trata de recursos no
renovables la competencia puede llevar incluso al agotamiento del recurso,
algunas personas pueden llegar a entenderlo a nivel personal, pero es muy difícil
que un grupo de gente pueda llegar a alcanzar ese aprendizaje.
Aveces queremos respuestas fáciles, queremos una regla de
oro que nos diga como comportarnos en toda situación y esto no es tan simple,
la oxitocina ha sido muy promocionada como la hormona del amor y de la
confianza, como la hormona que hace que funciones las relaciones
interpersonales tanto en los picos de oxitocina cuando una madre tiene un hijo,
en el orgasmo fortaleciendo vínculos de pareja y aparentemente en todas
nuestras relaciones interpersonales habiendo sido vinculada con la confianza
que podemos tener en un vendedor, pero aveces se olvida que esta misma hormona
ha sido vinculada con la envidia (que aunque a algunos no les guste la envidia también
es una reacción empática, NEGATIVA pero empática) los etnocentrismos, racismos
y demás.
Los lobos alpha consolidados rara vez pelean o se comportan
feroces, no es necesario tienen mecanismos para mantener su autoridad el líder come
primero y si alguien se le adelanta lo mas seguro es que se lleve una paliza
antecedida de innecesariamente escandalosos gruñidos mas dirigidos a la
audiencia que al ofensor, los lobos querrán a un líder bonachón a la hora de
compartir la presa pero preferirían a un líder feroz cuando tengan que encontrarse
con otra manada de lobos.
Salvaje y retrogrado si, pero tenemos que entender que no
todos los miembros del grupo podrán estar en todo momento en sus estados mas
altruistas, de vez en cuando algunos descenderán a los niveles de supervivencia,
podemos ser las personas mas calmadas en el día a día pero cuando peligre
nuestra familia mostraremos los dientes.
Post motivado por una
larga discusión en el grupo de Linkedin: “Habilidades Directivas”
jueves 22 de diciembre de 2011 | By Roberto Pineda Chavarria
Comportamiento
Colectivo Animal y Organizaciones Humanas
Blgo. Roberto Pineda Chavarría
Esta semana fui sorprendido por un artículo muy interesante
sobre toma de decisiones en cardúmenes,
los detalles del trabajo no son importantes pero la conclusión si: es
mejor para un grupo la presencia de individuos desinformados que la
participación de individuos intransigentes.
Cabe destacar que el trabajo de Iain Couzin no se reduce únicamente a esta
investigación tiene muchas mas realizadas en el Laboratorio comportamiento
colectivo animal de la Universidad de Princeton.
Otro investigador importante en este campo es Thomas Seeley
el descubrió que las abejas toman decisiones sobre la ubicación de las futuras
colmenas por consenso, las abejas exploradoras realizan una danza dando la
ubicación de la posible próxima colmena y la intensidad de su danza esta
relacionada con que tan buena la consideran, cuando hay que tomar una decisión
las abejas exploradoras compiten por cual será la próxima colmena, otras abejas
verifican la ubicación y contribuyen con su danza con la propuesta de su
referencia pero las decisiones no son por mayoría sino por consenso absoluto un
zumbido especifico que se encarga de atenuar la intensidad de la danza de la
coalición contraria hasta que toda la colmena en conjunto toma una decisión
única.
Es curioso que este modelo matemático también ha sido
considerado para entender la toma de decisiones en el cerebro humano (Karl
Friston) y que tiene muchas similitudes con los modelos matemáticos de la Pila
de Arena o Criticalidad Autorganizada de la teoría de sistemas o la ecuación de
Bose Einstein en la teoría de redes.
En el caso de los seres humanos un aspecto que no puede ser
dejado de lado es el tema de la confianza, que investigadores como Paul J. Zak
han relacionado directamente con la liberación de oxitocina.
Pero aparte de la confianza en el caso del ser humano
investigadores como Rafael Echevarria (Coaching Ontológico) y el
Biólogo Humberto Maturana (Neurofisiología) le dan mucha importancia a las
redes de conversaciones que ocurren en una organización.
Un modelo muy útil para entender las redes de conversaciones
es el propuesto por el psicólogo y matemático Marcial Losada llamado
Metalearning en el cual se toma un índice basado en la observación de las
conversaciones llamado índice de conectividad, este índice es calculado a
partir de otros índices como:
Índice de Positividad/Negatividad
Positividad: Número de intervenciones apoyando ideas ajenas
Negatividad: Número de intervenciones criticando
negativamente ideas ajenas.
Índice de Indagación/Persuasión
Número de intervenciones (PREGUNTAS) hechas con la intención
de comprender las ideas propuestas por sus compañeros.
Número de intervenciones hechas con la intención de persuadir
a los demás.
Índice Grupocentrismo/Egocentrismo
Grupocentrismo: Número de intervenciones hechas refiriéndose
a otros miembros del grupo (o a sus ideas)
Egocentrismo: Número de intervenciones hechas empezando con
la palabra “YO”
Losada, realiza sus cálculos desde la Matemática No Lineal,
tomando como referencia los modelos caóticos (Dinámica de Sistemas alejados del
Equilibrio) pero llega a la conclusión que con solo con el índice que divide el
numero de intervenciones positivas entre las negativas, el descubrió que los
equipos altamente efectivos tienen un índice de 2.666666 es decir que en las
conversaciones de los equipos mas eficientes por lo general hallaremos 3
intervenciones positivas por cada intervención negativa.
Es importante destacar que tampoco se trata de eliminar las
criticas o intervenciones negativas, estas tienen un rol importante como
mecanismo de control o feedback (retroalimentación) negativa, el también
comprobó que las organizaciones que tienen un numero de intervenciones
negativas demasiado bajo también sufren otros tipos de problemas.
Es importante destacar que tanto en el estudio del
Comportamiento Colectivo Animal como en el estudio de las organizaciones
humanas es importante no enfocarse tan solo en los individuos, sino en las redes
de interacciones entre ellos, en el caso de los seres humanos llevar los
conflictos a niveles personales solo sirve para distraerse de la verdadera
causa del problema y volver prácticamente imposible su solución.
lunes 12 de diciembre de 2011 | By Roberto Pineda Chavarria
Quería compartir en el blog, esta respuesta que hice en el grupo de NEUROESTRATEGIA en Linkedin, agradezco especialmente a Antonio Casals Mimbrero @Mimbrerooo por haberme invitado a ese grupo y por siempre compartir información interesante, en este caso un articulo de abc.es
Solemos pensar que la evolución no hará cada vez “mas” fuertes, rápidos, inteligentes y sabe Dios que mas, pero no necesariamente tiene que ser asi, actualmente se entiende la evolución como la alternancia alélica en una población mediante multiples mecanismos como la selección natural, la deriva genética, la mutación (y otros mecanismos moleculares) y el flujo genético, aunque el concepto general de evolución es el de transformación continua, pero es la selección natural la que actualmente tiene las mejores explicaciones sobre la adaptación (u optimización) al entorno.
Y es en esta adaptación u optimización donde hay que concentrase para una explicación en este tema, me he dado cuenta con mis alumnos mas jóvenes (recién en segundo semestre de ciencias biológicas) que tienen esa concepción de la evolución hacia habilidades antropocéntricas más desarrolladas (inteligencia, fuerza, etc) yo culpo a holliwood por esas ideas gracias a películas como X-men y tantas otras.
Les pido que imaginen que pasaría si una persona pudiera desarrollar sus musculos ilimitadamente, tendría mayor fuerza, mayor velocidad (dependiendo de otros factores como el VO2max) y hasta mayor atractivo físico, ¿entonces porque la evolución no nos lleva por ese camino? Simplemente porque una persona mas musculosa requeriría cantidades mucho mayores de alimento, tendría una tasa metabolica altísima (recordemos que el musculo es el tejido mas activo metabólicamente) y estaría constantemente expuesto a desmayos por falta de glucosa si se excediera en alguna actividad que su poderosa musculatura le posibilita.
Algunos dudan de que realmente la evolución limitara el crecimiento muscular hasta que les hago saber que de hecho existe una proteína cuya única función es limitar el crecimiento muscular, esta proteína se llama miostatina y ha sido muy investigada en la industria ganadera, de hecho una mutación espontanea es la responsable de los enormes musculos de los Toros Azules Belga:
Pero esta mutación también se ha encontrado en otros mamíferos como en el Perro e incluso en humanos y mediante el silenciamiento genético de este gen se han obtenido OMGs (Ratones y Truchas) con crecimiento muscular desproporcionado:
Cuando la naturaleza necesita limitar el desarrollo desproporcionado de un carácter determinado lo hace activamente asi que no es de sorprender que también existan genes que regulen el desarrollo de las capacidades intelectuales, y asi es, el gen RGS14, inhibe la plasticidad neuronal de las neuronas CA2 (un tipo de Neuronas del Hipocampo) con efecto en la Potenciación a largo plazo (LTP).
Los ratones con el RGS14 silenciado (genéticamente alterados para no expresar el gen) mostraron mejores habilidades en el aprendizaje espacial y en el reconocimiento de objetos, aunque en otros aspectos del aprendizaje no relacionados con el hipocampo no tuvieron resultados sobresalientes.
quiero resaltar el hecho que muchos blogs de habla hispana han difundido mal la noticia, dando a entender que la proteína RGS14 consumida directamente o hiperexpresada puede producir efectos en la memoria espacial, no he encontrado ningún respaldo a eso pero si al silenciamiento genético del gen, no dudo que otras formas de inhibir ese gen tengan el mismo efecto, una técnica de interferencia o RNAi podría tener la capacidad de producir los mismos efectos.
viernes 11 de noviembre de 2011 | By Roberto Pineda Chavarria
Esta presentación, la tenia que tener lista para mañana, muchos slides se me borraron, las animaciones se traban y las aplicaciones no son compatibles en windows7, asi que si vuelvo a colgarla no se sorprendan, tambien tenia que modificar los objetivos (le deje todavia los originales que me encargaron, aunque ya aprobaron mis modificaciones), lo subo porque se los prometi a muchos y para que los participantes puedan ir preparandose. Tambien mil disculpas porque no estan los creditos a las personas que compartieron material que estoy usando, si use algo tuyo deja un comentario y te prometo avisarte cuando tenga la version definitiva.
domingo 6 de noviembre de 2011 | By Roberto Pineda Chavarria
Comparto esta PREZI de Christopher Buckland , en mi opinión una de las formas más claras de explicar el tema de redes, cuando doy charlas sobre marketing en redes sociales o sobre innovación tecnológica siempre se sorprenden de saber que soy bioinformático (una especie de biólogo evolutivo que en lugar de buscar fosiles con un cincel, rastrea redes de expresión genética con una computadora), he aprendido a guardarme algunas cosas para no hacer las charlas demasiado densas (especialmente sobre evolución del sistema nervioso, hay muchos mitos y creencias que la mayoría no quiere abandonar) pero no hablar de la condensación Bose Einstein o de la Explosión Cámbrica cuando alguien quiere saber cómo explicamos el éxito de algunos productos o empresas es para mí un pecado mortal, por lo general no todas las audiencias son receptivas a ese tipo de anunciados, así que por lo general derivo la conversación a casos comunes de innovación disruptiva que es algo que si quieren oír, pero afortunadamente cada vez mas seguido tengo la suerte de encontrarme entusiastas en temas científicos, en fin, esta presentación puede ayudarte a entender de una forma mas visual, las extrañas analogías matemáticas de campos tan alejados a simple vista.
Sin proponermelo me encuentro con otro Prezzi sobre redes complejas y epidemias, esta vez del periodista argentino Aníbal Rossi, estos temas cada vez se acercan mas,
