Comportamiento Colectivo Animal y Organizaciones Humanas


Comportamiento Colectivo Animal y Organizaciones Humanas

Blgo. Roberto Pineda Chavarría

Esta semana fui sorprendido por un artículo muy interesante sobre toma de decisiones en cardúmenes,  los detalles del trabajo no son importantes pero la conclusión si: es mejor para un grupo la presencia de individuos desinformados que la participación de individuos intransigentes.  
Cabe destacar que el trabajo de  Iain Couzin no se reduce únicamente a esta investigación tiene muchas mas realizadas en el Laboratorio comportamiento colectivo animal de la Universidad de Princeton.





Otro investigador importante en este campo es Thomas Seeley el descubrió que las abejas toman decisiones sobre la ubicación de las futuras colmenas por consenso, las abejas exploradoras realizan una danza dando la ubicación de la posible próxima colmena y la intensidad de su danza esta relacionada con que tan buena la consideran, cuando hay que tomar una decisión las abejas exploradoras compiten por cual será la próxima colmena, otras abejas verifican la ubicación y contribuyen con su danza con la propuesta de su referencia pero las decisiones no son por mayoría sino por consenso absoluto un zumbido especifico que se encarga de atenuar la intensidad de la danza de la coalición contraria hasta que toda la colmena en conjunto toma una decisión única.



Es curioso que este modelo matemático también ha sido considerado para entender la toma de decisiones en el cerebro humano (Karl Friston) y que tiene muchas similitudes con los modelos matemáticos de la Pila de Arena o Criticalidad Autorganizada de la teoría de sistemas o la ecuación de Bose Einstein en la teoría de redes.



En el caso de los seres humanos un aspecto que no puede ser dejado de lado es el tema de la confianza, que investigadores como Paul J. Zak han relacionado directamente con la liberación de oxitocina.



Pero aparte de la confianza en el caso del ser humano investigadores como Rafael Echevarria (Coaching Ontológico) y  el Biólogo Humberto Maturana (Neurofisiología) le dan mucha importancia a las redes de conversaciones que ocurren en una organización.


Un modelo muy útil para entender las redes de conversaciones es el propuesto por el psicólogo y matemático Marcial Losada llamado Metalearning en el cual se toma un índice basado en la observación de las conversaciones llamado índice de conectividad, este índice es calculado a partir de otros índices como:

Índice de Positividad/Negatividad
Positividad: Número de intervenciones apoyando ideas ajenas
Negatividad: Número de intervenciones criticando negativamente ideas ajenas.

Índice de Indagación/Persuasión
Número de intervenciones (PREGUNTAS) hechas con la intención de comprender las ideas propuestas por sus compañeros.
Número de intervenciones hechas con la intención de persuadir a los demás.

Índice Grupocentrismo/Egocentrismo
Grupocentrismo: Número de intervenciones hechas refiriéndose a otros miembros del grupo (o a sus ideas)
Egocentrismo: Número de intervenciones hechas empezando con la palabra “YO”



Losada, realiza sus cálculos desde la Matemática No Lineal, tomando como referencia los modelos caóticos (Dinámica de Sistemas alejados del Equilibrio) pero llega a la conclusión que con solo con el índice que divide el numero de intervenciones positivas entre las negativas, el descubrió que los equipos altamente efectivos tienen un índice de 2.666666 es decir que en las conversaciones de los equipos mas eficientes por lo general hallaremos 3 intervenciones positivas por cada intervención negativa.

Es importante destacar que tampoco se trata de eliminar las criticas o intervenciones negativas, estas tienen un rol importante como mecanismo de control o feedback (retroalimentación) negativa, el también comprobó que las organizaciones que tienen un numero de intervenciones negativas demasiado bajo también sufren otros tipos de problemas.

Es importante destacar que tanto en el estudio del Comportamiento Colectivo Animal como en el estudio de las organizaciones humanas es importante no enfocarse tan solo en los individuos, sino en las redes de interacciones entre ellos, en el caso de los seres humanos llevar los conflictos a niveles personales solo sirve para distraerse de la verdadera causa del problema y volver prácticamente imposible su solución.

Genes Inhibidores y Prejuicios Evolutivos


Quería compartir en el blog, esta respuesta que hice en el grupo de NEUROESTRATEGIA en Linkedin, agradezco especialmente a Antonio Casals Mimbrero @Mimbrerooo por haberme invitado a ese grupo y por siempre compartir información interesante, en este caso un articulo de abc.es

Solemos pensar que la evolución no hará cada vez “mas” fuertes, rápidos, inteligentes y sabe Dios que mas, pero no necesariamente tiene que ser asi, actualmente se entiende la evolución como la alternancia alélica en una población mediante multiples mecanismos como la selección natural, la deriva genética, la mutación (y otros mecanismos moleculares) y el flujo genético, aunque el concepto general de evolución es el de transformación continua, pero es la selección natural la que actualmente tiene las mejores explicaciones sobre la adaptación (u optimización) al entorno.

Y es en esta adaptación u optimización donde hay que concentrase para una explicación en este tema, me he dado cuenta con mis alumnos mas jóvenes (recién en segundo semestre de ciencias biológicas) que tienen esa concepción de la evolución hacia habilidades antropocéntricas más desarrolladas (inteligencia, fuerza, etc) yo culpo a holliwood por esas ideas gracias a películas como X-men y tantas otras.
Les pido que imaginen que pasaría si una persona pudiera desarrollar sus musculos ilimitadamente, tendría mayor fuerza, mayor velocidad (dependiendo de otros factores como el VO2max) y hasta mayor atractivo físico, ¿entonces porque la evolución no nos lleva por ese camino? Simplemente porque una persona mas musculosa requeriría cantidades mucho mayores de alimento, tendría una tasa metabolica altísima (recordemos que el musculo es el tejido mas activo metabólicamente) y estaría constantemente expuesto a desmayos por falta de glucosa si se excediera en alguna actividad que su poderosa musculatura le posibilita.
Algunos dudan de que realmente la evolución limitara el crecimiento muscular hasta que les hago saber que de hecho existe una proteína cuya única función es limitar el crecimiento muscular, esta proteína se llama miostatina y ha sido muy investigada en la industria ganadera, de hecho una mutación espontanea  es la responsable de los enormes musculos de los Toros Azules Belga:


http://www.hemmy.net/2007/07/16/belgian-blue-cattle-super-cow-aka-incredible-hulk-cow/

Pero esta mutación también se ha encontrado en otros mamíferos como en el Perro e incluso en humanos y mediante el silenciamiento genético de este gen se han obtenido OMGs (Ratones y Truchas) con crecimiento muscular desproporcionado:

http://cdn.medgadget.com/img/456534mic.jpg

Cuando la naturaleza necesita limitar el desarrollo desproporcionado de un carácter determinado lo hace activamente asi que no es de sorprender que también existan genes que regulen el desarrollo de las capacidades intelectuales, y asi es, el gen RGS14, inhibe la plasticidad neuronal de las neuronas CA2 (un tipo de Neuronas del Hipocampo) con efecto en la Potenciación a largo plazo (LTP).

Los ratones con el RGS14 silenciado (genéticamente alterados para no expresar el gen) mostraron mejores habilidades en el aprendizaje espacial y en el reconocimiento de objetos, aunque en otros aspectos del aprendizaje no relacionados con el hipocampo no tuvieron resultados sobresalientes.

http://www.pnas.org/content/early/2010/09/03/1005362107.abstract

quiero resaltar el hecho que muchos blogs de habla hispana han difundido mal la noticia, dando a entender que la proteína RGS14 consumida directamente o hiperexpresada puede producir efectos en la memoria espacial, no he encontrado ningún respaldo a eso pero si al silenciamiento genético del gen, no dudo que otras formas de inhibir ese gen tengan el mismo efecto, una técnica de interferencia o RNAi podría tener la capacidad de producir los mismos efectos.